부동산 리치고
부동산, 아직도 감으로 하세요?
살기 좋은 아파트를 찾고 싶을 때
내 아파트의 투자가치를 알고 싶을 때
언제 어떤 아파트를 사야 할지 궁금할 때
오늘부터, 리치고 하세요!
부동산 리치고는 데이터 분석 기반의
‘아파트 거주 점수’와 ‘동네 투자 점수’를
한 눈에 확인할 수 있습니다.
거주점수 투자점수
▶ 아파트 거주 점수 ◀
살기 좋은 아파트를 찾고 싶을 때?
‘아파트 거주 점수’는 주민들이 아파트에
얼마나 살지 좋은가를 보여주는 점수입니다.
본 점수는 주변 교통, 학군, 시설 접근성 및
아파트 연식, 관리비 등이 종합적으로 산출된 점수입니다.
▶ 동네 투자 점수 ◀
내 아파트의 투자가치를 알고 싶을 때?
‘동네 투자 점수’는 매매 가격 측면에서 얼마나
미래가격 상승이 유망한지를 나타내는 점수입니다.
본 점수는 소득/물가/전세 대비 매매가 저평가지수,
미분양 지수, 전세가율, 아파트 신규 공급 지수,
주택 구매력 지수 등을 종합적으로 학습한
‘리치고 AI 모델’이 산출하는 점수입니다.
해당 아파트가 매매 가격 측면에서 미래에 유망하고
향후 1~4년 동안 상승할 것으로 예측될수록 높은 점수가 산출됩니다.
미래가격 AI특징
▶ 리치고 AI가 보는 미래가격 ◀
언제 어떤 아파트를 사야 할지 궁금할 때?
‘리치고 AI’는 아파트별 미래 가격을 예측하기 위해
부동산 빅데이터를 학습한 인공지능 모델입니다.
리치고 AI는 아파트 가격에 영향을 끼치는
30여가지 변수의 시계열 데이터(20년치)와
지리적 좌표를 학습하여 개별 아파트의
1년~4년 후 미래 가격을 예측합니다.
▶ 리치고 AI 모델의 특징 ◀
리치고 AI는 하나의 챔피언 알고리즘이나
특정 AI 모델 구조에 편중된 결과값이 아닌,
다양한 모델에서 제공하는 가격을 Range(범위)로 제공합니다.
리치고 AI 모델마다 학습하는 변수의 종류, 학습 시간,
하이퍼 파라미터, 모델의 아키텍쳐의 조합이 모두 다르며,
특정 AI 모델이 무조건 정답이라고 볼 수 없습니다.
우수한 성능을 보이는 복수개의 모델이 제공하는
예측 가격을 함께 봄으로써, 사용자들은 특정 모델의
예측 가격에 매몰되지 않고, 다양한 관점으로
부동산의 미래를 전망할 수 있습니다.
인생에서 가장 큰 쇼핑이라 할 수 있는
부동산 매매를 ‘감’이 아닌, 빅데이터와 AI 기반의 ‘리치고’로
보다 객관적이고 과학적인 부동산 의사결정을 내려보세요.
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